麦浪电商 · 数据分析师
2023.07 – 至今
- 搭建 GMV 经营看板体系（大盘-类目-单品三级），替代 12 张人工报表，日报产出全自动化。
- 主导 618 大促复盘归因，定位主推品定价策略问题，调整后二段 GMV 增量 1200 万。
- 建立 RFM 用户分层模型驱动召回投放，召回 ROI 由 1.6 提升至 3.4。
个人简介
3 年电商数据分析经验，擅长经营看板体系与增长归因，用数据直接驱动业务决策。
经营分析增长归因实验设计
核心技能
SQLPython / PandasTableauA/B 实验用户分层归因模型数仓建模基础业务洞察
工作 / 实习经历
麦浪电商 · 数据分析实习生
2022.10 – 2023.06
- 承接日常取数需求 300+，沉淀通用取数模板 20 个，需求平均响应由 1 天降至 2 小时。
项目经历
增长实验体系搭建 · 分析负责人
2024.07 – 2025.03
- 问题：运营活动上线无实验对照，效果争议大、预算浪费。
- 行动：制定实验设计规范（分流、样本量、显著性），搭建实验结果自动化分析模板。
- 结果：季度实验数由 3 个提升至 25 个，2 个负向策略被及时止损，节约预算约 80 万。
- 复盘：输出《实验设计手册》，成为运营团队立项必读。
作品与链接
- 知乎专栏：数据分析实战文章 30 篇。
- 竞赛：Kaggle 表格赛银牌。
- 代表作品：《大促归因方法论》。
教育经历
上海财经大学 · 统计学 · 本科
2019.09 – 2023.06